分布
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t分布计算器，选定要计算的内容，然后在下面输入相应的数据，单击“计算”按钮进行计算。
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泊松分布，离散概率函数用于估计传播与发生已知的平均速率的程度。当实验情况出现的时候，大量的可能性事件就会发生，泊松分布来指定某个给定的数据集或间隔固定时间事件数的概率。它是不对称的功能，并与超几何分布，二项分布和指数分布的强连接应用。
泊松分布，其中k = 0 ，1，2 ，...， n可以是从下面公式计算出
e 是自然对数等于2.71828的基数..
k 为发生的事件的数目;其中的概率是由给定的函数
K 是k的阶乘
λ是一个正实数，等于出现的给定时间间隔内的预期数目。例如，如果发生在平均每分钟3次的事件，一个是想要在10分钟的时间间隔发生k次的概率事件，人们会用泊松分布模型λ=10×3=30
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此脚本生成一组正态分布值，平均值和标准偏差的特性，基于填写数值为基础计算输入。在概率统计中，标准偏差的统计分布是最为常见的。作为一个简单的定义，怎么摊开一组数据中的值的标准偏差的措施。如果数据点都是类似的，然后将标准偏差低（接近零）。如果数据点是高度可变的，然后是标准的变化（进一步从零）。标准偏差的定义公式的方差的平方根。这表明它的均方根（RMS）的偏离平均。标准偏差始终是一个正数，总是作为原始数据相同的单位计量。例如，如果数据的距离，以米为单位的测量尺寸，标准偏差也将被计算以米。
正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。期望值μ=0，即曲线图象对称轴为Y轴，标准差σ=1条件下的正态分布，记为N(0，1)。
标准正态分布
标准正态分布又称为u分布，是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。
标准正态分布曲线下面积分布规律是：在-1.96～+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500，在-2.58～+2.58范围内曲线下面积为0.9900。
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